--- title: "Alternative hospital names" author: "Erik Bulow" date: "`r Sys.Date()`" output: rmarkdown::html_vignette vignette: > %\VignetteIndexEntry{Alternative hospital names} %\VignetteEngine{knitr::rmarkdown} %\VignetteEncoding{UTF-8} --- ```{r} library(decoder) ``` # Bakgrund Vad vi nedan menar med sjukhus omfattar i många fall även vårdcentraler och privatläkare. Paketet innehåller fyra olika kodverk för sjukhuskoder: | keyvalue | Källa | Antal | |--------------|-------------------------------|---------------------------------:| | sjukhus_inca | Organisationsregistret i INCA | `r nrow(sjukhus_inca)` | | sjukhus | Rockan | `r nrow(sjukhus)` | | sjukhus_par | SOS Patientregistret | `r nrow(sjukhus_par)` | # sjukhus_inca Detta kodverk baseras på organisationsenhetsregistret i INCA. Här inkluderas både aktiva INCA-inrapporterande enheter, samt historiska eheter inlästa från historiska data. Se `?sjukhus_inca` för mer info. # sjukhus Dessa koder hämtas från Rockan, det äldre systemet för cancer- och kvalitetsregister som historiskt använts av regionerna Väst och Norr. Dessa koder var de första att inkluderas i paketet. Nyare enheter (exempelvis Angereds Närsjukhus i Göteborg) saknas i denna lista. Se `?sjukhus` för mer info. # sjukhus_par Koder som används i Socialstyrelsnes Patientregister. Denna förteckning avser endast sjukhus och endast de enheter som var aktuella 2014 (vilket var senaste året en sådan lista sammanställdes). Se `?sjukhus_par` för mer info. ```{r, echo = FALSE, message=FALSE} library(decoder) suppressPackageStartupMessages(library(dplyr)) sjukhus_all <- suppressWarnings( bind_rows( rockan = as_tibble(sjukhus), inca = as_tibble(sjukhus_inca), par = as_tibble(sjukhus_par), .id = "source" ) ) key_n_sources <- sjukhus_all %>% count(key, sort = TRUE) ``` # Samma kod kan ge olika klartext Även om samma kod hanteras av fler än ett kodverk så kan namnet i klartext vara olika: ```{r, echo = FALSE, message = FALSE} key_n_sources <- sjukhus_all %>% count(key, sort = TRUE) in3 <- key_n_sources %>% filter(n == 3) sjukhus_all %>% inner_join(in3, "key") %>% arrange(key) %>% tidyr::spread(source, value) %>% select(-n) %>% knitr::kable() ```